<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>后处理 on Hong's Site</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/tags/%E5%90%8E%E5%A4%84%E7%90%86/</link><description>Recent content in 后处理 on Hong's Site</description><image><title>Hong's Site</title><url>https://taohongmaxwell.github.io/img/home-bg-o.jpg</url><link>https://taohongmaxwell.github.io/img/home-bg-o.jpg</link></image><generator>Hugo -- 0.164.0</generator><language>zh-CN</language><copyright>©2026 TaohongMaxwell</copyright><lastBuildDate>Mon, 29 Jul 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://taohongmaxwell.github.io/tags/%E5%90%8E%E5%A4%84%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CST后处理：在1D结果中添加参考线</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-07-29-cst-1d-result-reference-line/</link><pubDate>Mon, 29 Jul 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-07-29-cst-1d-result-reference-line/</guid><description>本文是一篇CST电磁仿真软件技术教程，系统介绍在1D结果中添加参考线的两种方法：通过EMC Workflow导入标准和手动编写数据文件导入。详细讲解了线性值(VSWR)、对数值(S参数dB)和相位(Phase)三种场景的参考线定义、导入及数据类型匹配要点。</description></item><item><title>CST_with_Python（五）：外部后处理</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-06-13-cst-with-python-5-external-postprocessing/</link><pubDate>Thu, 13 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-06-13-cst-with-python-5-external-postprocessing/</guid><description>本文是CST_with_Python系列第5篇，介绍使用Python对CST仿真结果进行外部后处理。内容涵盖将仿真结果导出为HDF5文件、使用h5py读取电场数据、numpy计算场强、matplotlib可视化二维切面，实现CST与Python的协同数据处理。</description></item><item><title>CST_with_Python（三）：仿真并绘制结果</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-05-27-cst-with-python-3-results/</link><pubDate>Mon, 27 May 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2024-05-27-cst-with-python-3-results/</guid><description>本文是关于CST与Python联合仿真的教程系列第三篇，详细介绍了如何使用Python控制CST求解器进行仿真计算、访问仿真结果并绘图，内容包括求解器运行、结果保存与访问、绘图方法等，适用于需要在CST中实现自动化仿真的工程师。</description></item></channel></rss>