CST后处理：在1D结果中添加参考线
本文是一篇CST电磁仿真软件技术教程，系统介绍在1D结果中添加参考线的两种方法：通过EMC Workflow导入标准和手动编写数据文件导入。详细讲解了线性值(VSWR)、对数值(S参数dB)和相位(Phase)三种场景的参考线定义、导入及数据类型匹配要点。
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CST_with_Python（五）：外部后处理
本文是CST_with_Python系列第5篇，介绍使用Python对CST仿真结果进行外部后处理。内容涵盖将仿真结果导出为HDF5文件、使用h5py读取电场数据、numpy计算场强、matplotlib可视化二维切面，实现CST与Python的协同数据处理。
CST_with_Python（四）：仿真优化
本文是CST_with_Python系列第4篇，介绍如何使用Python的scipy.optimize模块控制CST Studio Suite进行自动化仿真优化。以T型波导为案例，通过优化函数与控制函数的配合，调整探针偏移量offset以降低S11反射系数，实现Python驱动的电磁仿真参数优化。
CST_with_Python（三）：仿真并绘制结果
本文是关于CST与Python联合仿真的教程系列第三篇，详细介绍了如何使用Python控制CST求解器进行仿真计算、访问仿真结果并绘图，内容包括求解器运行、结果保存与访问、绘图方法等，适用于需要在CST中实现自动化仿真的工程师。
CST_with_Python（二）：控制 CST 建模
本文是CST与Python自动化系列的第二篇文章，详细介绍如何使用Jupyter Notebook连接CST Studio Suite，通过Python脚本控制CST创建电磁仿真模型，涵盖调用CST、创建项目、建立模型、设置参数等完整流程。
CST_with_Python（一）：搭建 Python 环境
本文为「CST_with_Python」系列第一篇技术教程，系统介绍如何搭建 Python 环境以通过脚本自动化控制 CST Studio Suite。内容包括 Python 版本选择与安装、环境变量配置、Jupyter Notebook 部署、以及验证 CST Python 库接口是否正常连接，为后续建模、仿真优化和外部后处理打下基础。
后疫情时代，如何提高抵御风险能力？
（待更新）
确认了新iPhone不能打卫星电话后，各路运营商长舒了口气
2021年9月15日，如火如荼的iPhone 13发布会如期而至。 发布会前，坊间有传闻，iPhone 13系列可支持卫星通信功能，此消息引起全球科技媒体的广泛关注。那时候，未经证实的各路消息满天飞，尽管现在看起来这些传闻有些离谱。 ...
我在大学这么努力，难道就是为了接受【996】？
今天我们来聊一个看似简单，但实际上却不太简单的话题：996 现象。 请各位思考一下：你的周末时间还是自己的吗？如果现在还是，那么将来走上社会参加工作后，你觉得周末还有多少时间是自己的？ ...
个人层面上的数据安全
前言 前段时间，我的电脑出了一些问题：系统响应速度变得极慢。后来因为重置 Windows 两次被格盘，最后因为硬盘故障更换了一个新的固态硬盘。 之前也有过几次类似的情况，而鉴于此我已经开始定期地将资料被分到我的移动硬盘里面了。虽然是有备份到外置硬盘，但是这种形式的备份也难免会有疏漏，例如出现突发性情况时依旧不能够把最新的资料抢救回来。 ...