<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI on Hong's Site</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on Hong's Site</description><image><title>Hong's Site</title><url>https://taohongmaxwell.github.io/img/home-bg-o.jpg</url><link>https://taohongmaxwell.github.io/img/home-bg-o.jpg</link></image><generator>Hugo -- 0.164.0</generator><language>zh-CN</language><copyright>©2026 TaohongMaxwell</copyright><lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://taohongmaxwell.github.io/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent赋能的真相：把基本功练扎实，才轮到AI帮你放大</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-07-03-agent-empowerment-fundamentals/</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-07-03-agent-empowerment-fundamentals/</guid><description>6/27 OPC同行社广州社区第二场线下活动复盘，主题「AI杠杆×个人专业」。Maxwell 作为主理人总结活动全程：现场近 50 人，是 OPC 国内迄今最大场；三位嘉宾（Cecilia/陈老师/黎家俊）从财务、个人 AI 实战、企业级 AI 转型三个角度分享；核心论点：AI 是放大器不是创造者，先把自己的专业练扎实，AI 才轮得到上场。</description></item><item><title>碎碎念：个人知识库有感</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-04-20-knowledge-base-reflections/</link><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-04-20-knowledge-base-reflections/</guid><description>作者从中学错题本的两种做法切入，引入 Andrej Karpathy 的&amp;quot;第二大脑&amp;quot;概念，介绍两个基于 AI Agent 的知识管理工具：Wiki-Compiler（增量编译 raw→wiki）和 Information-Clipper（信息剪报），并解释命名由来。</description></item><item><title>先行动，再迭代 | 可快速上手的极简AI Copilot二次开发流程</title><link>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-01-28-ai-copilot-secondary-development/</link><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://taohongmaxwell.github.io/posts/2026-01-28-ai-copilot-secondary-development/</guid><description>Maxwell 总结的极简 AI 协作代码开发流程，以 CST 二次开发为案例，把工程拆为需求评估→架构设计→最小实施例→AI 完善框架→测试部署六阶段，强调先手动跑通最小环节再交给 AI 补全框架的工程纪律。</description></item></channel></rss>